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L'AI per l'economia reale.
La nostra storia, le nostre persone e perché mettiamo i nostri ingegneri dentro le aziende con cui lavoriamo.
Facciamo funzionare l'AI dentro aziende reali: sui loro dati, nei loro processi, accanto alle persone che li gestiscono. Non in una presentazione, non in un pilota che non arriva mai in produzione.
3x
Revisione documentale più rapida per i nostri clienti
−40%
Lavoro di validazione manuale eliminato
8
App nella suite Diagnosee
2
Programmi globali per startup: NVIDIA Inception e AWS
Nati a Milano, al lavoro dove serve.
RedBing è nata a Milano nel dicembre 2024, fondata da ingegneri che avevano visto troppi progetti AI fermarsi alla demo. La soluzione era semplice: mettere chi costruisce il sistema dentro l'azienda che lo userà.
Così è nato il modello Forward Deployed Engineer. Oggi sviluppiamo AI agents, software su misura e la nostra suite SaaS veterinaria, Diagnosee, per clienti nei settori finanza, sanità, real estate, hospitality e servizi professionali.
Siamo una startup innovativa iscritta al registro speciale e facciamo parte di NVIDIA Inception e AWS Startups.
“L'AI crea valore solo quando lavora dentro un processo reale, ogni giorno.”
L'idea alla base di RedBing
Ingegneri che lavorano al tuo fianco.
Persone di ingegneria, prodotto e business che lavorano dentro i team dei nostri clienti.
EP
Managing Director
Eugenio Panetta
FG
CTO e co-founder
Francesco Galisi
MD
UI/UX Manager
Michele Di Paola
EA
Software Engineer
Eduard Andar
GS
Software Engineer
Giovanni Serrao
SS
Software Engineer
Salvatore Stampone
+
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Qui il tuo nome
Programmi e certificazioni.

NVIDIA Inception
Il programma di NVIDIA per le startup che lavorano con AI e accelerated computing.
Partner

AWS Startups
Il programma di Amazon Web Services che supporta le startup su architettura cloud e crescita.
Partner
SI
Startup innovativa
Iscritta alla sezione speciale del Registro delle Imprese.
Registro
24
Partner 24 Ore Business Owner 2026
Riconosciuta tra le startup innovative.
Premio
Gli strumenti che usiamo.
61 tecnologie che usiamo in produzione, scelte per ogni problema e non per abitudine.
Linguaggi
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Cerchiamo sempre ingegneri a cui piace portare in produzione cose vere.